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人臉識別廠家專家預測人臉識別市場規模將保持年均20%左右的高速增長，到2022年，全球人臉識別市場規模將達75.95億美元。人臉識別是真正意義上的未來可期！從行業預測來看，依托人臉識別技術的智慧校園無人化管理將會一一實現，其未來發展趨勢已是眾望所歸。
人臉識別的原理大家都有一些了解，主要就是通過人臉識別監測點定位，人臉關鍵點定位是指在人臉檢測基礎上，定位出人臉局部器官的詳細位置，即標記出眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴，甚至輪廓的具體位置。人臉關鍵點定位準確性對人臉識別、人臉跟蹤、人臉屬性分析、人臉3D建模等應用都至關重要。
但是人臉識別精確化的過程確并不容易，首先人臉識別一張包含人臉圖像的圖片通常情況下可能還會包含其他內容，
人臉識別的流程:
1、人臉識別系統通過攝像機對人臉的數據進行采集，可以智能采集各種人臉,對人臉進行采集時候可以對人臉進行跟蹤，確保采集到的是有效的人臉數據。
2、在對人臉的圖形進行采集完成后，系統可以根據采集到的圖像,進行處理，由于采集到的人臉受到光線、表情以及角度的影響，所以要進行處理，通過光線補償、幾何校正等技術,對人臉進行修復。
3、人臉識別后進行匹配。在采集到人臉后，系統會自動從數據庫里面開始檢索,檢索到匹配度最高的人臉信息，通過設置一個匹配度的值 ，如果對比的結果超過或者約等于這個設置的值，就對人臉信息進行輸出,所以總體來說，匹配的依據就是根據人臉的相似值，值越高， 那么匹配度就越精準。